Definition: Vad är en GPU?
För att möta de ständigt ökande kraven från avancerade industriella applikationer utvecklas inbyggda system kontinuerligt, särskilt när det gäller användningen av heterogena plattformar som kombinerar olika typer av bearbetningsenheter som CPU:er och GPU:er. CPU:er utför multi-task-operationer genom seriell bearbetning, och det är nu vanligt att ha flera bearbetningskärnor med höga klockhastigheter i...
Definition: Vad är en GPU?
För att möta de ständigt ökande kraven från avancerade industriella applikationer utvecklas inbyggda system kontinuerligt, särskilt när det gäller användningen av heterogena plattformar som kombinerar olika typer av bearbetningsenheter som CPU:er och GPU:er. CPU:er utför multi-task-operationer genom seriell bearbetning, och det är nu vanligt att ha flera bearbetningskärnor med höga klockhastigheter i högpresterande datorer. GPU:er, å andra sidan, har hundratals eller tusentals mindre kärnor fokuserade på specifika uppgifter i massiv parallell bearbetning, såsom bildbehandling och dataanalys.
Dagens GPU-datorer, som integrerar både CPU och GPU, är skräddarsydda för att möta behoven hos specifika industriella applikationer som ansiktsigenkänning, videoövervakning, autonom körning, automatiserad optisk inspektion, maskininlärning och andra avancerade AI-beräkningsuppgifter. En GPU-dator på plats bidrar till att förbättra effektiviteten i den smarta fabriken, minska oväntade stilleståndstider och sänka produktionskostnaderna.
DANBIT A/S:s GPU-datorer erbjuder avancerad datorkraft och stöder en rad olika formfaktorer för GPU-expansionskort, såsom Mobile PCI Express Module (MXM), PCIe och fullängds PCIe. Dessa GPU-datorer är designade för att tillförlitligt hantera 100 % belastning av både CPU och GPU, tack vare en hög effektbudget och optimerad termisk design. Deras robusta konstruktion och överensstämmelse med industristandarder gör dem också lämpliga för användning i tuffa miljöer. Den senaste utvecklingen inom GPU-datorer inkluderar förbättringar av energieffektivitet, större stöd för artificiell intelligens och maskininlärningsalgoritmer, samt förbättrad integration med molnbaserade system och IoT-enheter, vilket öppnar upp för ännu bredare applikationer inom branschen.
Läs hela artikeln om GPU
